تابع اسکالرسازدست یابی برای بهینه سازی چندهدفه

thesis
abstract

در این رساله، مساله بهینه سازی چندهدفه را مورد بررسی قرار می دهیم. یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل بهینه سازی چندهدفه با اهداف متضاد تابع اسکالرساز دست یابی (asf) می باشد که توانایی تولید هر جواب بهینه پارتو را دارد. روش کلاسیک ساختن asf بر اساس استفاده از متریک l? چبیشف و متریک خطی 1l بنا شده است. در این جا، یک نسخه پارامتری شده از asfرا معرفی می کنیم که بر اساس متریک خطی اصلاح شده بنا شده است و نشان می دهیم که asfپارامتری شده همه ی جوابهای بهینه پارتو را پشتیبانی می کند. در این رساله، روش nimbus برهم کنشی را معرفی می کنیم، جایی که فرآیند جواب براساس کلاس بندی توابع هدف می باشد. ایده این روش، فرمول بندی چند asf با استفاده از همه ی ارجحیت های تصمیم گیرنده است. بنابراین، برخلاف آنچه که در اغلب روش ها یک تابع اسکالرساز ثابت مورد استفاده قرار می گیرد، در این روش بطور همزمان چند تابع اسکالرساز را مورد استفاده قرار می دهیم. همچنین، نوع دیگر روش nimbusبا عنوان nimbus همزمان را شرح می دهیم و یک نسخه جدید از پیاده-سازی www-nimbus که روی اینترنت اجرا می شود را معرفی می کنیم. www-nimbus یک سیستم نرم افزاری است که توانایی حل مسائل غیرخطی که از نظر محاسباتی دشوار هستند را دارا می باشد.

similar resources

مدل بهینه سازی چندهدفه برای مکان یابی مرا کز درمانی موقت و برنامه ریزی لجستیکی پس از بحران

عملیات انتقال مصدومان و افراد آسیب دیده از مناطق حادثه دیده به بیمارستان ها و مراکز درمانی و توزیع کالاهای امدادی از فعالیت های اساسی لجستیک امداد بلایاست. برنامه ریزی صحیح لجستیک امداد در دوران طلایی پس از بحران، در نجات جان افراد آسیب دیده و کاهش تلفات نقش بسزایی دارد. در این تحقیق، یک مدل چندهدفه برای مکان یابی مراکز درمانی موقت و شرایط خدمت رسانی بیمارستان ها و مراکز درمانی به افراد حادثه د...

full text

روش های غیراسکالرسازی برای بهینه سازی چندهدفه

روش های اسکالرسازی مهم ترین دسته از روش های حل مسائل چندهدفه را تشکیل می دهند. از طرف دیگر ساختن یک تابع اسکالرسازی مناسب مستلزم داشتن نگرشی عمیق نسبت به ساختار مسأله است که در حالت کلی ممکن نیست. بنابراین پیداکردن روش هایی که نیاز به اطلاعات قبلی ندارند می تواند بسیار مفید باشد. برای این منظور، اخیراً برخی از روش های کلاسیک بهینه سازی تک هدفه به حالت چندهدفه تعمیم داده شده اند. در واقع، این روش...

درونیابی مرز پاراتو برای بهینه سازی چندهدفه ی غیرخطی

این پایان نامه، روشی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه که از لحاظ محاسباتی گران هستند، ارائه می دهد. این روش که پِینت نام دارد، بین اعضای مجموعه ی برآمدهای بهینه ی پاراتو داده شده درونیابی می کند. درونیابی به دست آمده توسط روش پِینت، یک مسأله ی جایگزین به شکل مسأله ی برنامه ریزی خطی صحیح مرکب برای مسأله ی اصلی ایجاد می کند که می تواند با هر روش تعاملی برای گرفتن تصمیمات مربوط به مسأله ی اصلی ، بهی...

15 صفحه اول

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی

 Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...

full text

شرایط کان-تاکر قوی برای مسایل بهینه سازی غیرهموار چندهدفه

در این رساله شرایط بهینگی کان-تاکر قوی را بررسی می کنیم. در حالتی که مسا‎‎‏یل بهینه سازی به صورت تک هدفه در نظر گرفته می شوند، شرایط لازم کاروش-کان-تاکر ‏طوری ‏بیان می شوند که ضریب متناظر با تابع هدف مثبت باشد. برای مساله ی بهینه سازی چندهدفه این شرایط، که اینجا شرایط کان-تاکر خوانده می شوند، به گونه ای هستند که بردار متناظر به تابع هدف مخالف صفر است و در نتیجه ممکن است که برخی از مولفه های تاب...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023